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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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“我最希望自己2025年身体健健康康的。”辽宁的张芸退休后喜欢上了旅行，“我要走遍中国，再去看看其他国家，身体一定得保养得好。”她现在特别注重身体锻炼，每天尽量保持一定活动量，“不出门的时候就在家做做简单的动作，散散步，自己调节着来”。
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