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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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业内人士表示，传统财富管理行业过去主要服务高净值客户。如今，如何向中低收入群体提供与其投资风险承受能力相匹配的理财产品及服务，成为理财产品转型发展的重要课题。因此，普惠型理财的概念一经提出便备受关注。
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