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　　　　团队介绍，我们看到的人形机器人大多是不具备视觉感知能力的“盲人”。这些没有视觉感知能力的机器人要依靠提前建模，迈出固定步幅去上台阶，或者依赖仿真训练的经验，尝试碰触障碍物的位置，再去判断如何迈步，在一些陌生场景下，踏空摔倒就很常见了。

对于时间线混乱后引发的悖论，更多影片选择通过“平行宇宙”概念化解：第三和第四部《复仇者联盟》中，钢铁侠等人为了不让时间线分叉崩溃，从过去借来宝石后需要还给过去，美国队长还遇到过去的自己。这一解释看似合理，最后却又在年迈的美队身上说不通。可见“玩转时间”虽然好看也好玩，但想要讲清楚却并不容易。

　　　　例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。