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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

　　　　“万里长征，辞却了五朝宫阙，暂驻足衡山湘水，又成离别……”罗庸、冯友兰撰写的《西南联大校歌》，记录了1938年北大、清华、南开南迁昆明组建西南联合大学，弦歌不辍教育报国的历史，而冯友兰、闻一多、傅斯年等名家，因为西南联大来到昆明治学，又为躲避日本飞机空袭而来到龙泉古镇安居。部分西南联大和中央的研究机构也陆续搬到龙泉古镇，暂驻寺庙和民居内。一时间，居住在古镇的教授、研究人员及其家属有500余人。龙泉古镇成为西南联大的“大后方”，从这里走出了35位院士、26位文化名人。