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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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记者了解到,相对于传统就业市场,当下还在蓬勃发展的新就业市场形态更加复杂,给外卖小哥缴纳社保这件事要办成“好事”,需要克服跨区域、跨平台等诸多难题,需要在制度层面给出回答。比如,一些平台有专职骑手和兼职骑手,部分兼职骑手同时在多个平台跑单,如何给他们缴社保,具体操作起来可能相当复杂。
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