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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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香港和宝典宝典资料大全1中国国际经济交流中心副理事长、国务院发展研究中心原副主任王一鸣就“科技创新与发展新质生产力”作了探讨。他认为，此轮科技革命以人工智能、量子科技、生命科学的交叉融合为特色，为中国高质量发展带来新机遇。因地制宜推进新质生产力的发展，科技创新转化应用至关重要，要疏通科技成果转化渠道，同时，金融体系需适应性调整，发展科技金融和多层次资本市场，满足科技创新融资需求。
