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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

“近三年来，龙岗法院共受理、审结侵害商业秘密的民事、刑事诉讼20多宗，案件数量不多，但几乎都是司法实践中的疑难复杂案件。”深圳市龙岗区人民法院法官郭丹子告诉《工人日报》记者，“以往，人们通常将商业秘密与秘方、清单等可以采取物理隔离的文件形式联系在一起，随着数字化和信息技术的应用，商业秘密的载体也发生了显著变化，正如‘工作微信号案’中，有别于传统的载体形式，微信账号成为该案商业秘密的载体。”

　　　　在本学期课堂上，重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院党总支书记吴焱岷发现，他任教的计算机基础课每次下课后，近1/3的学生会围着他追问学习中的问题。这是今年该校升为职业本科高校以来，他在教学中感受到的最大变化。