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过去10年间,LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来,用于训练LLM的“标记”(或单词)数量已增长100倍,从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama,包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗,成为训练LLM的定制数据集。
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该成果由南京理工大学张轩教授、东北师范大学环境学院霍明昕、王宪泽团队、美国工程院院士Menachem Elimelech教授(耶鲁大学)共同完成,题为“More resilient polyester membranes for high-performance reverse osmosis desalination”(高适应力的聚酯薄膜用于高性能反渗透海水淡化)的论文。
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