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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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怎么下载49图库app中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 马富春 通讯员 张宇卓）11月22日，“黄河之滨也很美”兰州文旅短视频大赛暨兰州文旅推介官颁奖典礼举行。本次短视频大赛经过三轮激烈的角逐，兰州选手宋刚作品《这里是兰州》获得大赛一等奖。
