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　　　　研究结果显示，在过去30年里，245兆赫至8800兆赫频率范围内的太阳射电流量自转速率，随频率增加而增加，从而证实了太阳日冕存在径向较差自转。此外，从日冕底层到大约1.3个太阳半径的不同高度上的日冕自转，随着太阳活动周期的推进展现出复杂的变化，但自转速率总是随着高度的增加而逐渐变慢。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

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