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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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凯联资本研究院院长由天宇更是直言，整个行业都得了“AI焦虑症”，大部分从业者只模糊认识到AI是大趋势，但实际并不明确AI的发展方向、底层逻辑，也不知道AI将如何重构产业，甚至不清楚自己要做什么，只是被裹挟着不得不做。
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