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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

在布莱恩·基夫看来，即便杜兰特和威少是同一批次最出色的球员，他们在成为超巨的道路上仍然经历了很多痛苦，“他们并不是一上来就能赢五六十场比赛，他们必须经历一些逆境。我们也正在努力培养工作效率和习惯，为我们的长期成功做好准备。”

　　　　中国青年报客户端郑州12月20日电（中青报·中青网见习记者 李梓昂 记者 潘志贤）“今年国庆假期，郑州荣登‘00后’热衷目的地前十。越来越多的人到郑州来触摸历史文脉、探寻民族根脉、感知黄河文化、滋养精神世界。”在今天上午举行的“黄河流域生态保护和高质量发展”系列第十五场新闻发布会上，河南省郑州市委宣传部常务副部长王新介绍了郑州市在讲好黄河故事，保护、传承、弘扬黄河文化方面的成果。