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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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傍晚6点多,34组主题灯组次第点亮,灯影流转间,大运河的千年文脉悄然流淌。晚上7点,打铁花表演正式开始。匠人师傅舀起一瓢沸腾的铁水,用力一击,橙红的液体在漆黑的天幕上绽开层层叠叠的“铁树银花”。前排孩童连连惊呼,瞳仁里跃动着璀璨光影;身旁老者仰头眯眼,皱纹里盛满笑意,耀眼的火花将冬日寒意灼成滚烫的年味。
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