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“平常生活中，我们会跟孩子说，科技创新在国家发展中的重要性，目前我们面临芯片等高新技术方面的封锁，教育他要好好学科学知识，将来报效祖国。”刘梦阳说，孩子在小学阶段对科学还是很向往的，建议学校多开设一些青少年感兴趣的课程，在讲授知识的同时，增加趣味性和实操性。“在孩子小时候，我们就很注重给他看科普类绘本，孩子现在上科学课也非常认真，还说自己以后要当个科学家。”
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“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。
内部万花来料全年资料然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
