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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

东风汽车表示，接入DeepSeek后，车内语音交互将更加自然，场景理解能力更为智能，功能迭代速度也将大幅提升。借助多模态感知决策技术，系统不仅能精准识别驾驶员意图，还能根据舱内外场景提供个性化推荐与主动服务，从而实现从“交通工具”向“智慧出行伙伴”的进化。

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