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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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从长远来看，“黄牛”囤票倒券并非个案，也不是一时行为，已经演变为一种消费领域较为常见的现象。因此，根治“黄牛”乱象，除了加强监管和执法的力度，还需要根据新情况、新形势，在立法层面予以关注，通过综合研判各种“黄牛”乱象，对消费领域相关法律法规进行完善，作出专题规定。
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