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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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AI再次在生物医学领域显示出它的独特价值。此次,科研人员利用人工智能分析病毒的细微特征,成功设计出各种新型“纳米笼”。其中,一种直径达75纳米的二十面体“纳米笼”,一举打破“纳米笼”的尺寸限制,容纳的遗传物质量达到传统载体的3倍。这种纳米级的结构,可以将治疗基因导入靶向细胞,从而治愈疾病。在感慨AI力量的同时,我们也更清楚地意识到,用好AI工具,能破除枷锁,打开新局面。
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