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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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华北电力大学经济与管理学院教授刘敦楠认为,这种现象的本质是电力的供过于求。在特定的时间段内,风电光伏等新能源的出力较大,但是电力需求平稳或偏弱。电力系统是实时平衡的系统,发电和用电要相等。化石能源是可控电源,可以根据第二天的负荷高低安排电力生产,但是新能源往往是靠天吃饭。“新能源比例逐渐提高是大势所趋,所以今后的负电价也只会越来越多,不会越来越少”。
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