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　　　　本场比赛久尔杰维奇首发启用朱鹏宇突前，白余涛、陈仕晗、唐天翼组成外围攻击群，双后腰为依木兰·买买提、黄铭，防线上贺一然、于贵哲、史松宸、杨希一字排开，来自深圳的袁建锐把守球门。趁蒙古U19队立足未稳解围失误，唐天翼在第5分钟就帮助U19国青取得比分领先，随后U19国青攻势凶猛，半场结束时已经4：0奠定胜局。下半场久尔杰维奇不断换人考察球员状态，随着对手状态回升，U19国青在进攻时的急躁情绪导致球队很长一段时间内射门未果，最终比分定格在6：0。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　“过去，中国主要引入国外的产品、品牌和技术。而现在，情况发生了显著变化，很多时候是外方在主动引入我们的技术、品牌、管理和文化。”中国欧洲经济技术合作协会智能网联汽车分会秘书长林示在接受《证券日报》记者采访时表示，国内车企应该转变传统的“中国制造、海外销售”的单一贸易模式，推动升级成涵盖技术、产业链、品牌、生态及文化的全方位、体系化的价值输出模式，以此向全球汽车产业价值链的高端攀升。