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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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据大业股份披露的2024年年度业绩预告，公司预计2024年年度实现归属于上市公司股东的净利润为-14600万元左右，与上年同期相比，将出现亏损；预计2024年年度实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-15800万元左右，与上年同期相比，将出现亏损。2023年，大业股份归属于上市公司股东的净利润为9585.25万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5471.47万元。
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