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如何改变？在陈成水看来，第一步就是提高慢阻肺病的知晓度。同时，要增加肺功能仪的投入和相关技术人员的配置。陈成水介绍，近年来，从国家到地方投入了大量资金到卫生院、社区卫生中心的基建和设备购置。“目前衢州已实现一般卫生院DR（数字X线摄影）全覆盖，中心卫生院CT全覆盖，肺功能仪占比94.2%。同时培训肺功能质控人员，使每个配备肺功能仪的地方都有操作的技术人员、质控人员把关。”陈成水说。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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