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本赛季以来，中国速度滑冰队在主力选手参加的4站世界杯分站赛上保持着对男、女1000米和1500米4个项目的夺牌能力。韩梅在女子1000米、宁忠岩在男子1500米项目上，直接向当今世界速度滑冰两大强人——日本选手高木美帆和美国选手斯托尔兹发起挑战。不久前结束的哈尔滨亚冬会上，高亭宇、宁忠岩、韩梅领衔的中国队夺得了速度滑冰项目14枚金牌中的11枚，创造了亚冬会速度滑冰项目有史以来单支队伍在单届亚冬会的最佳战绩，这与中国速度滑冰队在多个项目上具备了向世界顶尖水平叫板的实力有着直接关系。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。