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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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罗志恒进一步分析，我国基建领域存在不均衡性投资，“看得见的”基建多、“看不见的”基建少，比如地下管廊、海绵城市等实际效果，与居民期待以及极端天气多发频发的情况相比，还非常不足；一线城市交通拥堵以及停车场不足；停车基础设施和新能源充电桩等基础设施仍显不足。此外，民生领域的医疗、教育、养老、托幼等投资不足，“需要加大力度应对老龄化时代和少子化时代，推动财政支出从以物为主转向以人力资本投资和公共消费为主。”
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