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在周楠看来，优秀运动员通常具备很多创业者需要的素质。她记得在一次退役转型的培训中，10名来自不同专业的选手被要求上一堂自行车教学直播课，“评委对第一个选手提出的改进建议，很快被第二个选手修正，几乎每个人都能及时调整方案且保持自己的风格，结果第十个人的评分是最高的，规避了前面所有的问题”。极强的适应能力和学习能力，让她对同行们感到骄傲，而且运动员对风险和失败也有很强的承受力，“就像比赛中执行战术一样，我们永远不会只有一个方案。即便失败，我们也是早就被失败打磨过的人。”
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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
二四六正版天天资料刘伯温北京居民翟先生向记者分享了他的一次经历：“去年春节，我驾车返乡时，行驶途中，汽车AI提醒我正处于疲劳驾驶的状态。经询问客户经理得知，该车利用红外线技术监测瞳孔等眼部状态，若推断驾驶员处于疲劳状态，便会提示疲劳驾驶。能提醒安全驾驶是好事，但不知道车企收集这些信息后会不会再商业化利用。”
