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团队发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出,LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低,而不是因为真的对失礼敏感;GPT看起来的失利,其实是因为对坚持结论的超保守态度,而不是因为推理错误。
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“我可以走入故事,与剧中人同呼吸共命运。观众的视角也更自由,可以跟随自己喜欢的角色‘入戏’,或以自己喜欢的方式探索。”尼珞告诉记者,他也有一些担心:“沉浸式和传统模式的戏曲受众群体有不太重合的地方。喜欢前者的观众相对年轻,而以前戏曲观众以中老年人为主,沉浸式戏曲地形复杂,观演模式也比较先锋,传统戏迷可能很难接受。”
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