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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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值得注意的是，随着小贷公司出清，小贷公司的地域分布也出现新变化。此前重庆素有“小贷之都”的称号，贷款余额长期盘踞地区第一。但随着重庆蚂蚁商诚小贷、重庆蚂蚁小贷等小贷公司退出行业，截至2024年三季度末，广东省小贷公司以1160亿元的贷款余额总规模逆袭居榜首。同期重庆小贷公司的贷款余额仅为1040亿元。
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