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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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太阳磁场的测量最早通过“塞曼效应”实现。塞曼效应是一种物理现象，这种效应使一条谱线在磁场中分裂成多条波长不同的谱线，通过测量波长差距就可以获得磁场的信息。长期以来，科学家通过这种方法对太阳光球的磁场进行了深入研究。然而，日冕磁场较弱，相应的波长差距很小，要测量它需要灵敏度和精度很高的仪器。不久前，利用位于美国夏威夷的丹尼尔·井上太阳望远镜，科学家成功捕捉到日冕中微弱的塞曼效应信号，并绘制出一个小范围内的日冕磁场分布图。此外，射电观测也是获取日冕磁场信息的重要手段。借助地面射电望远镜阵列观测，科学家能够对太阳上部分区域（如耀斑发生的区域）进行较为准确的日冕磁场诊断，从而监测这些区域的磁场变化。
香港六码宝典资料“1200多年前的一个秋日，一场雅集正在举行，杜甫和高适、岑参等同登大雁塔，每人赋诗一首，为后世留下一段佳话。”在大雁塔南广场，讲解员金瀚正在为游客讲解曲江的历史故事，“如果说长安向世界展示了盛唐都城，那么曲江一定是当时长安最靓的‘打卡地’。”
