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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
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考古发掘通过多学科合作研究揭示出更多的细节。据介绍，下汤遗址植物遗存的分析结果显示：下汤遗址整个新石器时代利用的主要植物资源为水稻，果实是重要的补充性资源。在杂草组合方面，莎草科在上山至河姆渡阶段占据着主导地位，到了好川时期藜属的大量出现才改变这一格局。“这或许暗示了作物种植策略的某种变化。而相关分析则显示，上山阶段就已达到了较高的驯化率。”仲召兵说。
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