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脑机接口能实现大脑与机器直接信息交流,促进生物智能与机器智能融合,被公认为是新一代人机交互和人机混合智能的核心技术。如何通过脑机之间的信息交互实现“互学习”,进而促进脑机智能的协同演进,是突破脑机性能瓶颈的重点和难点。
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团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示,基于这些设备的电容式突触阵列电路,可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外,这些设备还展示了检测系外行星的潜力,通过识别恒星光强度的瞬态变化,其准确率高达90%。
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