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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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马龙在乒乓赛场上留下了很多神奇的纪录。除了奥运六金，在一年内连夺世乒赛、世界杯、世界巡回赛总决赛冠军、以30岁“高龄”成为国乒最年长的世乒赛男单冠军、世乒赛男单三连冠、四夺亚洲杯男单冠军......这些纪录也很难被打破。
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