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　　　　9月6日，在中秋佳节来临之际，青海很多民众制作月饼，来迎接这一传统节日。当日，记者来到青海省西宁市城北区心瑶月饼中式面点店，店内展示各类青海传统手工大月饼。制作青海传统月饼时，将面粉发酵后，揉好擀开，上面涂上一层清油，撒上色香兼备的香豆粉、红曲、姜黄等，用手摊匀，揉成柱状，团成面团。青海传统月饼出炉后五色俱全，芳香可口。中新社记者 薛蒂 摄

蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　杨哲：从“理论”向“实践”的转化运用往往不是一劳永逸、一蹴而就的，可能需要漫长的过程甚至经历倒退、反复和曲折，学生可能会因为任务看起来过于庞大或复杂，或者缺乏紧迫感，倾向于将任务推迟到最后一刻才开始行动，这往往导致他们无法充分准备或完成任务的质量不佳，带来消极情绪，这种情绪又影响了接下来学习理论的积极性。