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　　　　何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。

选择去做“不是因为它们容易，而是因为它们困难”，这是肯尼迪总统在1962年演讲中提出的一部分理由，旨在激发公众对阿波罗计划的支持。这一理由在当时成立，如今依然适用——事实上，如今的登月任务可能比几十年前更加艰巨。

　　　　铁路12306科创中心副研究员 王拓：试点的方向也是我们通过大数据分析，发现在春运期间这些方向往返的客流非常密集。为了照顾这样的出行群体，相比于旅客自己购票的方式，我们通过购票信息预填功能，旅客可以不用时刻关注余票的信息，能够缓解旅客的焦虑感。后续我们也会充分收集旅客的意见和建议，通过对一些业务还有技术上不断迭代优化，去评估是否具备进一步扩大试点范围的条件。