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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
2025年澳门跑马图论坛彼时，中国证监会发布的行政处罚决定书指出，截至2018年11月19日及2019年1月18日，微医控股持有的易联众股份，连同数名第三方个人拥有的关联经纪账户所购买的额外易联众股份（该等股份被视为由微医控股持有），及微医控股与该等经纪账户的合并持股已分别达到易联众已发行股本5%和10%的报告门槛。中国证监会决定书认为，微医控股在深圳证券交易所的公告未根据《证券法》（2005年版）及时、准确地作出；因而易联众股份的后续交易违反了《证券法》（2005年版）。因此，中国证监会向微医控股发出整改令，并向微医控股及微医控股作出警告。此外，中国证监会对微医控股及微医控股分别处以人民币3030万元及人民币8万元的罚款。中国证监会作出该决定后，深圳证券交易所于2024年1月17日对微医控股及廖杰远作出公开谴责。
