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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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中国园林博物馆党委书记、馆长杨秀娟告诉中青报·中青网记者：“一个人的力量是有限的，但一群人合作就能打造行业更加耀眼的未来。希望园林青年人才发展联盟可以为园林行业拓宽‘朋友圈’，真正推动园林行业活起来。活动之后，也希望所有联盟单位可以继续探讨，争取有更多前瞻性和可操作性的合作模式，我想这也是我们今天成立联盟的意义所在。”
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