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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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在“注销式”回购的队伍中，频现行业龙头公司身影。例如，贵州茅台于9月20日晚公告称，拟以30亿元至60亿元自有资金实施股份回购计划，回购股份将用于注销并减少公司注册资本，此次回购也是公司上市以来首次实施“注销式”回购。
2025新澳门原材料免费该研究成果以“Probing Sub-GeV Dark Matter via Plasmon Excitations in Semiconductor Detectors”为题，发表于国际物理学顶级期刊《Physical Review Letters》（《物理评论快报》）。烟台大学供图
