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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　“刚到敦煌研究院时，心里也有些忐忑，毕竟我的专业是林学，与美术、考古、建筑、文献研究等传统文物保护领域相去甚远。”汪万福回忆道。然而，他并没有被专业背景的差异所束缚，而是凭借着自己的专业知识和实践经验，在文物保护领域闯出了一片天地。