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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

论坛开幕式上，《城市治理典型案例（2024）》正式发布。其中提到，2019年以来，北京市创新推进接诉即办改革，探索形成了以市民诉求驱动超大城市治理现代化之路，近6年来共受理1.5亿件市民诉求，解决率、满意率均达到97%。

　　　　载人航天飞行中航天员要承受超重、失重、噪声、振动、旋转、着陆冲击等各种环境因素的影响，而人对航天环境的耐力和适应性个体差异很大，因此必须进行航天环境适应性选拔和训练，这是航天员选拔训练中最具特色的项目之一。通过选拔，挑选出对航天环境耐力较好的候选者进入航天员队伍，之后必须每年定期进行训练以保持较高的耐力水平，提高适应能力。