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　　　　今年是作曲家理查·施特劳斯诞辰160周年，本次音乐会特别选择了其影响最为深远的交响诗作品《阿尔卑斯山交响曲》，这是一部由22个文学标题构成的管弦乐音诗。该作品需要庞大编制的管弦乐队，从夜晚至日出，详细描绘了登山和回程的各个阶段和场景。97名铜管演奏家在场外参与到演出中，与舞台上160名乐团师生相呼应，共同演绎出登顶时气壮山河的激越之情。由于乐队编制庞大，上海音乐学院师生和校友团的演奏家们不得不在学校体育馆内进行排练。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI声音以其独特的魅力和便捷性逐渐走进人们的生活。值得注意的是，AI模拟声音的技术门槛已大幅降低，即便是没有任何专业基础的用户，也能够轻松上手操作，目前网络上可以使用的AI声音合成工具，最快只要十几秒就能合成声音。随着算法的不断迭代升级，在高性能设备和高精度模型的双重助力下，AI生成的语音从两年前的“一眼假”升级到如今的“真假难辨”。

　　　　随着音乐剧版图的扩张拓展，中国观众的审美眼光水涨船高。作为引进剧目的“高级买手”，剧场如何在把控风险的同时，打响“金字招牌”？答案是：拥有独到眼光和稳定水准，方能赢得忠实的拥趸。“按照市场风险值的高低，我们把音乐剧分为四种状态——‘春耕’‘夏种’‘秋收’‘冬藏’。”据费元洪介绍，“春耕”指全新品类，风险值最高；“夏种”是拥有一定卖点的新剧，风险可控；“秋收”是基本确保收益的成熟作品，演出体量占比超过五成；“冬藏”则是有待开掘的冷门品类。