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　　　　这一成果的深远意义不仅在于技术突破，更在于其撬动的产业未来。AI蛋白质设计是2024年诺贝尔化学奖得主David Baker的“王牌领域”，其孵化企业已撬动百亿级产业。此次设计的跨膜荧光蛋白，更可化身“分子探针”，实时监测细胞膜动态变化，为疾病机制研究提供全新手段，在疾病治疗、药物研发、生物传感、分子检测、合成生物等领域也具备巨大的产业应用潜力。

另外，业绩方面，经同花顺iFinD统计，17家公司中14家公司披露了2023年的业绩情况，14家公司在2023年均实现盈利，其中8家实现归属净利润超亿元，分别为天有为、海博思创、通力股份、泰禾股份、宏工科技、恒鑫生活、江顺科技、古麒绒材，对应实现归属净利润分别约为8.42亿元、5.78亿元、5.12亿元、3.46亿元、3.15亿元、2.14亿元、1.46亿元、1.22亿元。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。