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对于不同的大模型发展路径,AI厂商各有坚持。据了解,xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中,2025年年底规模有望达到50万张GPU;OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目,未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是,越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型,比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型,在衡量数学和编码能力的测试中,可媲美o1和DeepSeek-R1等模型,而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。
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例如,微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”,便是合成数据携手真实数据训练的;谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据,开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence,在预训练阶段,也大量使用了合成数据。
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