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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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据课题组成员、天津大学教育学院博士生王雨馨介绍，课题用学生录取率、招生生源、用人单位满意度三个指标评估职业本科办学质量，结果显示，大多数院校办学水平较高：一是有42所学校录取率超过95%，其中有2所学校超额完成招生任务，少部分民办校录取率在85%以下。调查显示，超过八成的学校录取分数线高于当地普通本科最低投档线。从区域分布来看，分数线较高的地区集中在东部沿海地区，少数中西部地区学校分数线较低。二是生源结构中，普高生源占比约为76%，中职生占比约为14%，专科生源约为10%。三是平均就业率为83%，有72.5%的受访学生表示满意，有13所学校获得“非常满意”评价。
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