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大脑中的神经元很少单独活动，它们高度关联，经常以有节奏或重复的模式一起放电。一种模式是尖锐的波动，其中一大簇神经元以极其同步的方式放电，随后，第二大簇神经元以特定节奏逐一进行同样的动作，以此类推。这些波纹出现在大脑内的海马体中（海马体是记忆形成的关键）。这些模式被认为有助于神经元与存储长期记忆的新皮层交流。
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据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速光伏和量子材料的研发步伐。
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