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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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随着人工智能等技术的快速发展，算力需求迅速增长，在国产算力高速发展的背后，算力供需矛盾仍然突出。目前，我国已正式启动全国一体化算力网建设工作。业界人士指出，这一重大举措标志着我国在算力资源整合与优化配置方面迈出了坚实步伐，为各行各业提供强大的数据支撑和智能服务。
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