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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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未来的宝马将配备四个全新的超级大脑。这些高性能计算机巧妙地将以前单独运行的各种元素组合在一起。“Heart of Joy”完全由宝马自研开发，它将四个重要的控制单元整合到一台高性能计算机中。另外三个超级大脑负责包括自动和高度自动驾驶、信息娱乐以及气候控制和舒适性增强系统、车辆访问、内部和外部照明等基本功能。
精准内部资料“我当然不会总是胜利者，但只要坚持下去，一直保持在那个位置上，就会得到自己的机会。如果每一站比赛都能稳扎稳打，距离目标也会越来越近。”郑钦文很欣慰自己在奥运会夺冠后一直状态不错，“我还有很多需要提升的地方，我会继续前进。”
