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科研团队进一步研究发现,当植物发出“呼救”信号时,一种名为沃斯特氏菌的微生物能够迅速响应,并在植物根际大量繁殖,进而形成一道防线来保护植物。此外,沃斯特氏菌鞭毛中的一种多肽成分,还能进一步触发植物的“呼救”反应,加强植物与微生物之间的相互作用。这种相互作用对于植物的生长和健康可能具有重要意义。
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鉴于此,云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人,基于机器学习的方法,在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中,计算了15000余条潮汐演化的模型。随后,他们对这些演化模型作了复原,得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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