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　　　　这片陌生的水域充满了风险：在探索中，他们发现这个溶洞内部空间广阔，分布着多个半封闭的未知洞室，被困人员的确切位置难以确定；水下洞穴结构复杂，路径曲折，加上崖壁、断层和钟乳石等自然障碍，使得救援环境异常艰险；在进入洞穴后，救援队员只能依赖自备的光源，在能见度不足3米的狭窄视野中进行搜索，随时可能走失、发生擦撞受伤。

清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　“频频甩卖不良资产，或反映消费金融公司在风控上存在缺陷，信贷审查不严格，另外锦程消费金融公司获客渠道窄，这些问题叠加，都可能导致不良率增加。不良率对公司业绩会有很大负面影响，能够处置掉还好一点，如果处置不掉，就会变为坏账。”知名经济学者盘和林评价，锦程消费金融竞争力较弱，建议完善风控和内控流程后再去尝试新一轮扩张，与此同时也要快速找到新的融资来维持公司流动性。