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　　　　它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

此前的2月9日晚，南京地铁集团发布通告称，受浦口大道与横江大道交汇处附近地下水渗出影响，2月5日南京地铁启动10号线江心洲站至临江站运行区间封闭抢修，并邀请钱七虎院士等国内相关领域知名专家组成专家组，全程指导方案制定、应急处置、评估论证等工作。经专家组评估，该区间地下水渗出带来的安全风险已消除。南京地铁正按照专家组论证意见加紧开展土层加固、结构强化、设备维护、评估监测等工作，预计3月1日全线恢复常态运营。

　　　　为了应对锂电池老化、衰减等问题，复旦大学科研团队研究发现，电池的“寿命”其实和人体健康类似，问题往往集中在某个核心部件，也就是活性锂离子。如果能精准补充损失的锂离子，就能大大延长电池的使用时间。基于这个想法，团队开发了一种像“药物”一样的锂载体分子，可以通过注射的方式补充电池中的锂离子。