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除了文学情怀，潘富俊也进行科学统计：苏东坡诗词里有262种植物、《红楼梦》里242种、《西游记》里253种、四书里44种……研读88万首古诗词后，他发现，不同朝代的诗词，平均五成以上都出现植物。“诗词用字非常精简，二三十个字，有两三个甚至更多个字是植物的名称，如果不了解它，对诗词的理解是不充分的。”他说，植物在科学和文学中都扮演着重要的角色。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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