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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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胡振江以计算机学科为例：“12门，每门课50-60个知识点，一共650个知识点。有两个特点，一是全局的体系性，二是不能太个性化，要有普适性。”他解释，以前一本书由一两个作者完成，现在希望更多学校的教师提供（知识点），注重学科基础。例如，排序算法这个概念，先从问题引入，有多种算法，从最基础开始讲起，像个“手册”。
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