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团队发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出,LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低,而不是因为真的对失礼敏感;GPT看起来的失利,其实是因为对坚持结论的超保守态度,而不是因为推理错误。
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此外,学生有时候也会受到流行文化的影响。比如,现在流行的“淡学”,学生对一切都“淡淡的”,不是完全不关心但又不是很在意,看似平淡如水的人设背后是对鲜活实践提不起多大兴趣,自然对“道理”转化为“实践”这件事也就缺乏自主性和行动力。
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